อธิบายวิธีใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average (MA)

แม้ว่าจะมีรูปแบบต่างๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average (MA) แต่จุดประสงค์หลักคือการเพิ่มความชัดเจนในแผนภูมิการซื้อขาย ทำได้โดยการปรับกราฟให้เรียบเพื่อสร้างตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ถอดรหัสได้ง่าย เนื่องจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้อาศัยข้อมูลในอดีต จึงถือว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่ล้าหลังหรือตามเทรนด์ อย่างไรก็ตาม พวกเขายังคงมีพลังมหาศาลในการตัดเสียงรบกวนและช่วยกำหนดทิศทางของตลาด

สร้างบัญชี Binance ของคุณ

สมัครเข้าใช้งานเพื่อซื้อขายบิทคอยน์และสกุลเงินดิจิทัล >>  www.binance.com

วิธีการสมัครได้ที่และการยืนยันตัวตน รีวิวขั้นตอนการสมัคร Binance Exchange และขั้นตอนการ Verify

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average (MA) ประเภทต่างๆ

มีหลายประเภทที่แตกต่างกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ผู้ค้าสามารถใช้ได้ ไม่เพียงแต่ในการซื้อขายวันและการซื้อขายแกว่งแต่ยังในการตั้งค่าระยะยาว แม้ว่าจะมีหลายประเภท แต่ Moving Average (MA) มักถูกแบ่งออกเป็นสองประเภทที่แยกจากกัน: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา (SMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) ขึ้นอยู่กับตลาดและผลลัพธ์ที่ต้องการ ผู้ค้าสามารถเลือกตัวบ่งชี้ที่จะเป็นประโยชน์ต่อการตั้งค่าของพวกเขามากที่สุด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average (MA) อย่างง่าย

SMA นำข้อมูลจากช่วงเวลาที่กำหนดและสร้างราคาเฉลี่ยของหลักทรัพย์นั้นสำหรับชุดข้อมูล ความแตกต่างระหว่าง SMA กับค่าเฉลี่ยพื้นฐานของราคาในอดีตคือ SMA ทันทีที่มีการป้อนชุดข้อมูลใหม่ ชุดข้อมูลที่เก่าที่สุดจะถูกละเว้น ดังนั้นหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายคำนวณค่าเฉลี่ยตามมูลค่าข้อมูล 10 วัน ชุดข้อมูลทั้งหมดจะได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องเพื่อรวมเฉพาะช่วง 10 วันที่ผ่านมาเท่านั้น

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าอินพุตข้อมูลทั้งหมดใน SMA มีน้ำหนักเท่ากัน ไม่ว่าจะป้อนข้อมูลล่าสุดเมื่อใด ผู้ค้าที่เชื่อว่ามีความเกี่ยวข้องมากขึ้นกับข้อมูลใหม่ล่าสุดที่มีมักจะระบุว่าการถ่วงน้ำหนักที่เท่ากันของ SMA นั้นเป็นอันตรายต่อการวิเคราะห์ทางเทคนิค ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหานี้

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average (MA) เลขชี้กำลัง

EMA นั้นคล้ายกับ SMA โดยให้การวิเคราะห์ทางเทคนิคตามความผันผวนของราคาในอดีต อย่างไรก็ตาม สมการนี้ซับซ้อนกว่าเล็กน้อยเนื่องจาก EMA กำหนดน้ำหนักและมูลค่าที่มากขึ้นให้กับอินพุตราคาล่าสุด แม้ว่าค่าเฉลี่ยทั้งสองจะมีมูลค่าและใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่ EMA ก็ตอบสนองต่อความผันผวนและการกลับตัวของราคาอย่างกะทันหันได้ดีกว่า

เนื่องจาก EMA มีแนวโน้มที่จะคาดการณ์การกลับตัวของราคาได้เร็วกว่า SMA จึงมักได้รับการสนับสนุนเป็นพิเศษจากผู้ค้าที่มีส่วนร่วมในการซื้อขายระยะสั้น เป็นสิ่งสำคัญสำหรับเทรดเดอร์หรือนักลงทุนในการเลือกประเภทของเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามกลยุทธ์และเป้าหมายส่วนตัวของเขา โดยปรับการตั้งค่าให้เหมาะสม

สร้างบัญชี Binance ของคุณ

สมัครเข้าใช้งานเพื่อซื้อขายบิทคอยน์และสกุลเงินดิจิทัล >>  www.binance.com

วิธีการสมัครได้ที่และการยืนยันตัวตน รีวิวขั้นตอนการสมัคร Binance Exchange และขั้นตอนการ Verify

วิธีใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average (MA)

เนื่องจาก Moving Average (MA) ใช้ราคาในอดีตแทนราคาปัจจุบัน จึงมีช่วงเวลาล่าช้าอยู่บ้าง ยิ่งชุดข้อมูลมีขอบเขตมากเท่าใด ความล่าช้าก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่วิเคราะห์ 100 วันที่ผ่านมาจะตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ช้ากว่า MA ที่พิจารณาเฉพาะช่วง 10 วันที่ผ่านมาเท่านั้น นั่นเป็นเพียงเพราะการป้อนข้อมูลใหม่ในชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นจะมีผลกับตัวเลขโดยรวมน้อยกว่า

ทั้งสองสามารถเป็นประโยชน์ได้ขึ้นอยู่กับการตั้งค่าการซื้อขาย ชุดข้อมูลขนาดใหญ่จะเป็นประโยชน์ต่อนักลงทุนระยะยาว เนื่องจากมีโอกาสน้อยที่จะมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมากจากความผันผวนขนาดใหญ่หนึ่งหรือสองครั้ง เทรดเดอร์ระยะสั้นมักจะชอบชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กกว่าซึ่งช่วยให้ซื้อขายแบบตอบโต้ได้มากขึ้น

ภายในตลาดดั้งเดิม MAs ที่ 50, 100 และ 200 วันเป็นค่าที่ใช้กันมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันได้รับการจับตามองอย่างใกล้ชิดโดยผู้ค้าหุ้น และการพักใด ๆ ด้านบนหรือด้านล่างเส้นเหล่านี้มักจะถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการตัดขวาง เช่นเดียวกับการซื้อขายสกุลเงินดิจิทัล แต่เนื่องจากตลาดผันผวนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน การตั้งค่า MA และกลยุทธ์การซื้อขายอาจแตกต่างกันไปตามโปรไฟล์ของผู้ซื้อขาย

สัญญาณครอสโอเวอร์

โดยปกติ Moving Average (MA) ที่เพิ่มขึ้นจะแนะนำแนวโน้มขาขึ้นและ MA ที่ลดลงแสดงถึงแนวโน้มขาลง อย่างไรก็ตาม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียงอย่างเดียวไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่น่าเชื่อถือและแข็งแกร่ง ดังนั้น Moving Average (MA) จะถูกใช้ร่วมกันอย่างต่อเนื่องเพื่อระบุสัญญาณครอสโอเวอร์ขาขึ้นและขาลง

สัญญาณครอสโอเวอร์ถูกสร้างขึ้นเมื่อครอสโอเวอร์ Moving Average (MA) สองอันที่แตกต่างกันในแผนภูมิ ครอสโอเวอร์แบบกระทิง (หรือที่เรียกว่ากากบาทสีทอง) เกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นตัดผ่านเหนือเส้นระยะยาว ซึ่งบ่งบอกถึงการเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้น ในทางตรงกันข้าม Bearish crossover (หรือ death cross) เกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นตัดผ่านต่ำกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ซึ่งบ่งชี้จุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาลง

ปัจจัยอื่นๆ ที่ควรพิจารณา

ตัวอย่างทั้งหมดมีระยะเวลาเป็นวัน แต่นั่นไม่ใช่ข้อกำหนดที่จำเป็นในการวิเคราะห์ MA ผู้ที่มีส่วนร่วมในการซื้อขายระหว่างวันอาจสนใจมากขึ้นในการทำงานของสินทรัพย์ในช่วงสองหรือสามชั่วโมงที่ผ่านมา ไม่ใช่สองหรือสามเดือน สามารถนำกรอบเวลาที่แตกต่างกันไปใส่ในสมการที่ใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ และตราบใดที่กรอบเวลาเหล่านั้นสอดคล้องกับกลยุทธ์การซื้อขาย ข้อมูลก็มีประโยชน์

ข้อเสียที่สำคัญอย่างหนึ่งของ Moving Average (MA) คือเวลาล่าช้า เนื่องจาก Moving Average (MA) เป็นตัวบ่งชี้ที่ล้าหลังซึ่งพิจารณาการเคลื่อนไหวของราคาก่อนหน้านี้ สัญญาณจึงมักจะสายเกินไป ตัวอย่างเช่น การครอสโอเวอร์แบบกระทิงอาจแนะนำให้ซื้อ แต่อาจเกิดขึ้นหลังจากราคาสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเท่านั้น

ซึ่งหมายความว่าแม้ว่าแนวโน้มขาขึ้นจะดำเนินต่อไป กำไรที่อาจเกิดขึ้นอาจหายไปในช่วงเวลานั้นระหว่างการเพิ่มขึ้นของราคาและสัญญาณครอสโอเวอร์ หรือที่แย่กว่านั้นคือ สัญญาณกากบาทสีทองที่ผิดพลาดอาจทำให้เทรดเดอร์ซื้อตำแหน่งสูงสุดในพื้นที่ก่อนที่ราคาจะตกลง สัญญาณซื้อปลอมเหล่านี้มักเรียกว่ากับดักกระทิง

ปิดความคิด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Moving Average (MA) เป็นตัวบ่งชี้ TA ที่ทรงพลังและเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด ความสามารถในการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดในลักษณะที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้เข้าใจถึงประสิทธิภาพของตลาดได้เป็นอย่างดี อย่างไรก็ตาม พึงระลึกไว้เสมอว่า Moving Average (MA) และสัญญาณครอสโอเวอร์ไม่ควรใช้เพียงลำพัง และการรวมตัวบ่งชี้ TA ต่างๆ เข้าด้วยกันจะปลอดภัยกว่าเสมอ เพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณปลอม

สร้างบัญชี Binance ของคุณ

สมัครเข้าใช้งานเพื่อซื้อขายบิทคอยน์และสกุลเงินดิจิทัล >>  www.binance.com

วิธีการสมัครได้ที่และการยืนยันตัวตน รีวิวขั้นตอนการสมัคร Binance Exchange และขั้นตอนการ Verify

ที่มา https://www.binance.com/